LICENCIATURA EN CIENCIAS DE DATOS

De acuerdo con la UNAM, esta carrera se encarga de estudiar los datos que provienen de distintas fuentes como el celular, los hospitales, satélites, mercados financieros, redes sociales o correo electrónico, por mencionar algunos. Estos datos pueden servir, entre otras cosas, para hacer predicciones económicas sobre las implicaciones que tendrá una enfermedad en la población. Además de que permitirían dar a conocer información sobre los tipos de enfermedades que se están presentando. Por ejemplo, a través de la ciencia de datos se podrán analizar miles de imágenes y localizar factores de riesgo de enfermedades como el cáncer de mama.

de que se trata la licenciatura en ciencia de datos

“Hay un mercado, el del dato, y cada vez hay más empresas que se dedican a eso, a analizar datos, a estudiar datos, a vender datos, a visualizar datos y a comprar datos. Ese es un mercado y estamos preparando profesionistas, desde una visión pública, con los elementos que podemos tener como comunidad académica dentro de este país”, dijo. “El dato es algo que podemos ver como una unidad, puede ser un carácter, una persona, una imagen, un texto, y a partir de esta unidad lo que hacemos es analizarlo a través de mecanismos matemáticos, en una suerte de representación computacional, para sacar información, patrones o comportamientos del dato”, explica. https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten El plan académico cuenta con la especialización de data analytics y con la posibilidad de completar su perfil académico con conocimientos en bioinformática y una especialización en inteligencia artificial. Confía en la plataforma de Euroinnova y adquiere todo el conocimiento e información que necesitas para formarte como un excelente profesional con el Master Ciencias de datos. Es una ciencia transdisciplinaria que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para obtener un mejor entendimiento de grandes cantidades de datos, con el fin de identificar patrones en fenómenos reales para que de esta manera se tomen decisiones asertivas.

Departamento de Matemáticas, Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos

Obtener una licenciatura o superior en ciencia de datos puede ayudarlo a conseguir un trabajo en este campo de rápido crecimiento. Los programas de licenciatura en ciencia de datos comienzan con cursos básicos que introducen a los estudiantes a herramientas y teorías en ciencia de datos, incluido el trabajo con grandes conjuntos de datos y técnicas de visualización de datos. También hay programas que ofrecen especialización en áreas como los sistemas de información geográfica. Similar a Programas de Maestría en Ciencia de Datos, muchos programas de licenciatura se basan en proyectos, lo que significa que los estudiantes pueden crear portafolios para mostrar a futuros empleadores. Ciertos programas se asocian con organizaciones locales para dar a los estudiantes la oportunidad de adquirir experiencia en el mundo real donde están definiendo problemas, recopilando datos, limpiando esos datos e interpretando los resultados. El egresado de la Licenciatura de Ciencia de Datos será capaz de extraer conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil (descubrimiento de patrones, desviaciones, anomalías, valores anómalos, situaciones interesantes, tendencias), a partir de grandes conjuntos de datos.

Múltiples disciplinas y tecnologías contribuyen a vehiculizar esta virtualidad, que impacta significativa y aceleradamente en los modos de desempeñarse en la vida comunitaria, con individuos que aprenden, enseñan, crean, e integran organizaciones que generan valor y producen e intercambian bienes y servicios a partir de los datos. “Siempre hemos estado muy preocupados por atender las necesidades futuras de la industria. La ética es uno de nuestros grandes hilos conductores en la formación de ingenieros, así como la preocupación por promover una competencia de autogestión del conocimiento en todos nuestros egresados”. “Ética es una competencia muy importante para el mundo laboral del futuro, también la capacidad de autogestión del conocimiento, es decir, que yo mismo sea capaz de identificar cuáles son mis necesidades de capacitación y que pueda gestionarlas”. ¿Alguna vez has escuchado que los ingenieros son quienes transforman al mundo? Por otro lado, debes tener en consideración que los interesados en este tipo de carrera deben ser estudiantes muy comprometidos de tiempo completo, dadas las exigencias de la carrera que demandan estudiantes con tenacidad, esfuerzo, disciplina y perseverancia para el análisis y resolución de problemas.

Departamento de Estadística y Ciencia de Datos

A lo largo de la última década, la disponibilidad de los grandes volúmenes de datos y la demanda de habilidades de ciencia de datos y toma de decisiones y resolución de problemas basados en datos se han disparado. Empujados a un mayor protagonismo por el drástico cambio en las operaciones empresariales y el comportamiento de los consumidores provocado por la pandemia del COVID-19, la analítica y la ciencia de los datos se han consolidado como herramientas de navegación esenciales bootcamp de programación en todos los sectores y funciones. Ya sea que esté considerando una licenciatura en ciencia de datos o una maestría en ciencia de datos, los requisitos de admisión varían de una escuela a otra. En general, la mayoría de las escuelas pedirán transcripciones, puntajes de exámenes SAT o ACT, una declaración personal y una tarifa de solicitud. Aunque todos los estudiantes envían los mismos materiales de solicitud, hay formas de diversificar su solicitud y destacarse.

¿Qué es la Ciencia de Datos y qué hace un científico de datos?

Muchas empresas se dieron cuenta de que, sin una plataforma integrada, el trabajo de data science era ineficiente, inseguro y difícil de ampliar. Estas plataformas son centros de software, alrededor de los cuales se lleva a cabo todo el trabajo de ciencia de datos. Una buena plataforma alivia muchos de los desafíos de la implementación de la data science y ayuda a las empresas a convertir sus datos en información de forma más rápida y eficiente.

cómo definiría la ciencia de datos

Las herramientas y los procesos de inteligencia empresarial permiten a los usuarios finales identificar insights accionables a partir de datos en bruto, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos dentro de organizaciones de diversas industrias. Si bien las herramientas de ciencia de datos se superponen en gran parte de este aspecto, la inteligencia empresarial se enfoca más en datos del pasado, y los insights de las herramientas de BI son de naturaleza más descriptiva. La BI está orientada a datos estáticos (que no cambian) que generalmente están estructurados.

Aplicaciones y casos de uso de ciencia de datos

El objetivo de la ciencia de datos es extraer información y conocimientos de los datos para apoyar la toma de decisiones y resolver problemas. Emplea varias herramientas y métodos de otras disciplinas, como la informática, la estadística y el aprendizaje automático, para analizar e interpretar conjuntos de datos grandes y complicados. Dado que la ciencia de datos suele utilizar grandes https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten conjuntos de datos, es extremadamente importante contar con herramientas que se puedan escalar con el tamaño de los datos, sobre todo para proyectos con estrechos márgenes de tiempo. Las soluciones de almacenamiento en cloud, como los lagos de datos, proporcionan acceso a infraestructura de almacenamiento y son capaces de ingerir y procesar grandes volúmenes de datos con facilidad.

Una plataforma de data science disminuye la redundancia e impulsa la innovación al permitir que los equipos compartan código, resultados e informes. Se eliminan los cuellos de botella del flujo de trabajo, ya que se simplifica la gestión y utilizan las mejores prácticas. La mayoría de los proyectos de AI actuales utilizan múltiples tecnologías de ciencia de datos.

Cómo las industrias dependen de la ciencia de los datos

Los departamentos de marketing y ventas pueden extraer datos de los clientes para mejorar las tasas de conversión y crear campañas de marketing personalizadas y ofertas promocionales que produzcan mayores ventas. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todos los sectores. Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM).

En 2012, un artículo de Harvard Business Review coescrito por Patil y el académico estadounidense Thomas Davenport calificó al científico de datos como “el trabajo más sexy del siglo XXI”. Desde entonces, la ciencia de datos ha seguido creciendo en importancia, impulsada en parte por un mayor uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las organizaciones. También existe el aprendizaje profundo, una rama más avanzada del aprendizaje automático que utiliza principalmente redes neuronales artificiales Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción para analizar grandes conjuntos de datos sin etiquetar. En otro artículo, Schmelzer de Cognilytica explica la relación entre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA, detallando sus diferentes características y cómo se pueden combinar en aplicaciones analíticas. Los beneficios comerciales específicos de la ciencia de datos varían según la empresa y la industria. En las organizaciones orientadas al cliente, por ejemplo, la ciencia de datos ayuda a identificar y refinar las audiencias objetivo.